封面新闻记者付文超
6月上旬，在温州医科大学附属第一医院(以下简称“温附一”)，72岁的慢病患者陈阿姨体验到了AI带来的就医变化：从手机端智能分诊开始，AI贯穿挂号、候诊、检查、取药全流程，等候时间缩短了近一半。更让她意外的是，医生在AI辅助下开具的临床营养处方，隔天就有特医食品配送上门，后续AI系统还会定期随访，跟踪她的营养指标和依从性，提供风险提示、信息整理和辅助建议，再由医生作出诊疗决策。“以前出了医院大门就没人管了，现在感觉医生一直在身边。”
陈阿姨的体验变化，折射出医疗AI正从“概念探索”进入“价值交付”的新阶段。2026年以来，伴随《“人工智能+”行动意见》的深入实施，AI与医疗健康加速融合。行业持续推动医疗AI在全场景的深度应用，面向用户、医生、医院的产品矩阵实现全面升级。
记者了解到，在温附一的门诊大厅，京东卓医1.0赋能的智慧门诊体系，已实现AI对就医全流程的渗透。传统门诊服务中，患者面临“挂哪科、找谁看、怎么走”等一系列困惑。在与平台的合作中，温附一早于2023年底就开始应用AI推进精准预约，患者可通过语音或文字与系统进行最多五轮对话，由AI根据症状、既往情况和就医需求，精准匹配科室与医生。截至目前，该应用已历经10余轮迭代，智能预约累计使用量近145万次。
在精准预约取得阶段性成效后，双方进一步基于卓医重塑患者就医旅程，形成了从诊前、诊中到诊后的多个成熟场景：AI主入口推动从“人找服务”向“服务找人”转变；AI病史采集在医生接诊前完成基础病史整理；AI陪诊全景展示就医各环节并提供智能导航；“诊后一清单”为每次就诊生成清晰的就诊清单；AI医生追问在患者离院后48小时内持续解答疑问；数字人健康宣教则帮助诊后服务形成闭环。
在体重管理领域，双方合作同样展现出“AI+供应链”在专科全病程管理中的价值。卓医2.0的“AI+体重管理”能力，改变了传统减重门诊的运作方式。诊前，哨点系统基于门诊、体检、住院等多场景数据，对体重及代谢风险人群自动识别和分层。诊中，AI整合院内医疗数据与院外生活数据构建完整患者画像，智能推荐个性化方案，标准化基础工作由AI完成，专业医生聚焦关键决策。诊后，AI将医嘱转化为每日可执行任务，实时反馈与鼓励，异常情况自动预警，供应链同步匹配体脂秤、运动手环等监测设备和医学膳食等配套产品。
相关负责人表示：“体重管理最大的难点，是患者能不能被及时发现、能不能坚持下来。AI介入后，过去很多风险人群是分散的、沉睡的，现在可以被主动识别和引导；患者离院后仍然能获得持续提醒和服务支持，医生建议真正变成了每天可执行的行动。”
有业内人士表示，从三甲医院的智慧门诊到用户掌心的AI医生，从打造医生临床科研AI助手，到推动上线百万台JoyInside智能互联设备，互联网医疗平台正以“全场景AI+供应链”，推动医疗AI从技术概念走向价值交付，不仅辅助医生完成诊疗决策，更将服务从院内延伸至院外，真正实现全病程管理。
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